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Standortanalysen und Absatzprognosen

Mit Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) Ladeparks aufbauen

Standortanalysen und Absatzprognosen – Mit Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) Ladeparks aufbauen

Typische Stolpersteine beim Ausbau von Ladeinfrastruktur einfach bewältigen

One-Stop-Shop für reibungslose Marktskalierung und nahtlose Integration in Ihre Systemlandschaft   
Für eine skalierbare Planung 

Intelligente Tools und alle notwendigen Standort-Daten kompakt gebündelt 

Für eine präzise Umgebungs-Analyse

Automatisierte Absatzprognosen (kWh/Jahr) erweitern den Erkenntnisgewinn – 

Mit Hochlaufszenarien und Ladepunktbedarf

Heben Sie Ihre Standortplanung auf ein neues Level

Lokale Markt-/Umgebungsanalyse mit integrierter Routing-Funktion und präzisen Insights zu Wettbewerbs- und Standortbedingungen

Intelligentes Standort-Scouting ermittelt lukrative Standorte auf Knopfdruck

Zentrale Informationen zu Geodaten, Netzinfrastruktur sowie Verkehrs- und Tourismusströmen auf einen Blick

Heben Sie Ihre Standortplanung auf ein neues Level

Planen Sie Ladeparks effizient & fundiert

Planen Sie Ladeparks effizient & fundiert

Intuitives Handling

Standorte flexibel platzieren, smart verwalten und Bewertung mit einem Klick starten

Quick-Access Funktion

Ermöglicht direkten Zugriff auf Funktionen rund um Standort-Platzierung und Potenzialermittlung

Standortanalysen und Absatzprognosen
Lokal und Europaweit

Unser Spezialist:

Johannes Hofmann, CTO, vorher Lead-Developer bei der Localiser RLI GmbH. Mit seiner Expertise in der Computervisualistik hat er sich durch praktische Arbeit und seine Zeit am RLI ein fundiertes Wissen in Informatik und Computergrafik angeeignet, das er heute in seiner Arbeit bei Localiser erfolgreich einsetzt.

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